Es scheint einen "mean proportion-correct score" zu geben, mit dem statistische Daten ausgewertet/beurteilt werden können. Einzelheiten habe nicht gefunden. (zumindest noch nicht mal genug für einen ersten Ansatz)

Kontext wäre sicher hilfreich, und mehr als ein Satz wäre in diesem Fall sicher nützlich.

Nach kurzer Recherche habe ich den Eindruck, dass es eher nicht (wie in #5 vermutet) um stimmige Proportionen innerhalb der Daten geht. Für mich sieht es vielmehr danach aus, dass es sich schlicht um eine verkürzte Formulierung von "Mean Proportion of Correct Responses" handelt. So z.B. in diesem Paper Table 4, da steht die lange Formulierung im Fließtext der Tabellenüberschrift und die kurze ("Mean proportion correct") dann als Überschrift der Tabellenspalte.

Der Ausdruck habe ich ich auch in anderen Papers gesehen, dabei ging es immer um die Auswertung von Lernzielkontrollen, d.h. um Listen von Fragen, zu denen die Testpersonen eben die richtigen Antworten geben sollten.

Es gibt auch so etwas:

2020 Twelfth International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)

Subjective Assessment of Stereoscopic Image Quality:

The Impact of Visually Lossless Compression

Ich warte jetzt erst mal auf Kontext.

Schade, der ursprünglich Fragesteller meldet sich nicht mehr.

Ich muss von meinen Vermutungen aus #5 abrücken. Das war es nun wirklich nicht. ("das in irgend einer Weise Proportionen innerrhalb der Daten zueinander stimmig sein sollen.")

Für die meisten Fundstellen ist die Lösung aus #6 (mittlerer Anteil korrekter Antworten) absolut stimmig.

Für einige wenige andere seltsamerweise aber nicht.

Ich helfe mal mit mit beim Warten auf Kontext.    :^)

#6 ist tatsächlich nur mein persönlicher Versuch, kein angelesener Fachausdruck. Habe mich aber dann trotzdem getraut, in dieses Feld einzutragen, nachdem ich noch einmal überprüft hatte, dass das Feld mit "Vorschlag" (= könnte passen) betitelt ist und nicht mit "Übersetzung" (= passt definitiv).

#8: Wenn es hier eine stehende deutsche Bezeichnung gibt, wäre ich auch neugierig auf diese. Man weiß nie, wo man's mal brauchen kann.