Effectively, the calibration procedure reduced the noise and bias associated with changing fuel oil

parameters.

measurement noise

noise of the underlying simulation

Kriging is the best linear unbiased estimator, i.e. the model provides the lowest possible mean squared error of the estimate

the bias in a model

model bias

smaller bias and errors margins

12th International Conference on Computer and IT Applications in the Maritime Industries: COMPIT’13: Cortona, 15-17 April 2013

2.

Daniel SCHMODE (DNV GL)

Influence of Noise and Bias on the Uncertainty of Data-Based Hull Performance Prediction

E-Mail-Adresse des Referenten:

daniel [dot] schmode [at] tu [minus] harburg [dot] de

[noch aktuell?]

noise and bias =

Rauschen und (systematische) Messfehler?

"Noise and bias" beziehen sich wohl nicht auf Schiffsrümpfe, sondern auf Simulationsmodelle (siehe 1).

Du könntest auch versuchen, den Refenten zu fragen (siehe 2).

Zum Einen haben wir mmer mit unsystematischen Fehlern zu tun, die (z. B. wegen Messfehlern oder Fehlern/Unzulänglichkeiten im mathematischen Modell) in beliebiger Richtung (erhöhend oder erniedrigend) auf den Endwert einschlagen. (stochastic, noise, random)

Zum Anderen gibt es oft auch systemtische Fehler, die (zumindest im Prinzip) erfasst und beherrscht werden könnten. Diese Fehlerart schlägt typischerweise auf eine Art ein, die (in kleinen Bereichen des Werteraum) jeweils in ähnliche Richtung wirkt. Und damit eine Verschiebung des Messwertes um einen bestimmten Betrag in eine bestimmte Richtung bewirkt. Diese Verschiebung ist der Bias.

Ich lande bei "Rauschen und systematische Fehler", aber ganz glückich bin ich damit nicht.